首页 - 技术与标准体系 - 标准体系
KYC体系 大数据风控
安全与密码学
形成客户复合识别闭环,实现生态共赢
针对性、时效性与可预见性
构筑数字货币时代的密码学核心技术
KYC体系

为了加强客户身份识别,系统按照客户生命周期及行为特征专门建立了“客户敏感行为模型”,并且按照模型建立了定制化“行效引擎”。 目的是通过这个引擎将没有关联的数据和行为进行挖掘后与域外数据进行综合计算后形成敏感客户定位,再经过线下行为定性流程,介入风控及合规,最终形成客户复合识别闭环,帮助组织应对过程中风险,实现生态共赢发展。

基于区块链技术,NGSN构建去中心式的可信体系
 


采用大数据技术建立完善的KYC、风控和信用体系
 
传统的清算网络是一个线性的清算网络,不管是在哪一个国家,一个清算请求,都要基于传统的清算线路最终汇总到总部,再将数据传回,导致清算速度慢,清算效率低,且成本相对高;NGSN构成的是区域清算环模式,在全球范围内链接5大央行区域清算环,环内每个关键节点保留一个单独的分布式账簿备份,可以使得环内的清算在最短路径和最快效率去完成和实施,且利用NGSN特有的加密协议来增加安全性;
 


大数据风险控制管理

数据和风险历来就是金融的两大要素。数据是金融最有价值的资产,金融行业本身从事的是有风险的业务,依靠数据,量化风险,是发挥数据价值的关键。在当前宏观经济调整、利率市场化、外部竞争加剧的大环境中,如何依靠数据,量化风险,提高管理决策水平,进而提升金融行业竞争力,显得极为重要。大数据在风险管理应用的前提是: 通过建立安全有效的大数据, 使其与转接清算业务及其规则数据的融合来控制, 管理和预估风险。大数据在风险管理的运用是指在下一代全球清结算网络(NGSN)里的流动性风险, 外汇敞口风险以及风险预警等。在NGSN中, 根据系统参数设置, 用户权限管理, 路由管理, 可用额度管理, 业务授权, 参与者管理, 业务交易及监控等来管理风险的同时,根据其产生数据进行综合分析, 处理并反哺到风控系统中, 从而使风险的管理更有针对性, 时效性与可预见性。

充分利用大数据技术来完善区域清算环对于KYC用户个人信息的完善和整合,包括对用户全方位的数据分析、采集和应用;
 
区块链结构区别于集中式结构和云中心结构,不像传统的金融区块清算,必须按照传统的流程和复杂的运算来进行集中式处理,而是一种新型的具有更低交易成本和运维成本,更高交易速度的新型平台结构。去中心化的目的是整合全球的资源用来服务于全球市场。


安全与密码学

安全与密码学是金融科技的核心技术之一。为了满足在下一代全球清结算网络、跨境金融、跨境支付等领域快速发展所带来的安全需求,IBS组建了一支专业的安全技术研究团队,并与国内顶尖高校成立了“下一代金融与支付创新技术”联合实验室,研发安全与密码学核心技术,支撑全球化业务的高安全需求。